package m202403.d14;

/**
 * @@author: 爱做梦的锤子
 * @date: 2024/3/14 11:00
 */
//221. 最大正方形
public class Q221 {
    public static void main(String[] args) {
        new Q221().maximalSquare(new char[][]{
                {'1', '1', '1', '1', '0'},
                {'1', '1', '1', '1', '0'},
                {'1', '1', '1', '1', '1'},
                {'1', '1', '1', '1', '1'},
                {'0', '0', '1', '1', '1'}
        });
    }

//    public int maximalSquare(char[][] matrix) {
//        int m = matrix.length;
//        int n = matrix[0].length;
//        int[][] dp = new int[m][n];
//
//        int r = 0;
//        for (int i = 0; i < m; i++) {
//            dp[i][0] = matrix[i][0] - '0';
//            if (dp[i][0] == 1) {
//                r = 1;
//            }
//        }
//        for (int i = 0; i < n; i++) {
//            dp[0][i] = matrix[0][i] - '0';
//            if (dp[0][i] == 1) {
//                r = 1;
//            }
//        }
//
//        for (int i = 1; i < m; i++) {
//            for (int j = 1; j < n; j++) {
//                if (matrix[i - 1][j - 1] == '1' && matrix[i - 1][j] == '1' && matrix[i][j - 1] == '1' && matrix[i][j] == '1') {
//                    dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i][j - 1]) + 1;
//                } else {
//                    if (matrix[i][j] == '1') {
//                        dp[i][j] = 1;
//                    } else {
//                        dp[i][j] = 0;
//                    }
//                }
//                r = Math.max(dp[i][j], r);
//            }
//        }
//        return r * r;
//    }

    public int maximalSquare(char[][] matrix) {
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;
        int[][] dp = new int[m][n];

        int r = 0;

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (matrix[i][j] == '1') {
                    if (i == 0 || j == 0) {
                        dp[i][j] = 1;
                    } else {
                        dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i][j - 1]) + 1;
                    }
                }
                r = Math.max(dp[i][j], r);
            }
        }
        return r * r;
    }
}
